Apple stärkt Wearable-Sensorik durch Übernahme von Sonera

Apple hat Anfang 2026 bestimmte Vermögenswerte des US-Start-ups Sonera übernommen und einigen Mitarbeitenden eine Anstellung angeboten. Sonera, ursprünglich aus der University of California, Berkeley hervorgegangen, entwickelt kleine biomagnetische Sensoren, die elektrische Aktivität in Muskeln, Nerven und im Gehirn über die dabei entstehenden Magnetfelder erfassen können.

Im Mittelpunkt steht der S1-Chip, der insbesondere für die Erfassung von Muskelaktivität entwickelt wurde. Im Gegensatz zu klassischen elektrischen Sensoren soll die Technologie hochwertige Signale ohne direkten Hautkontakt messen können. Dadurch könnten sich neue Möglichkeiten für Wearables ergeben, beispielsweise zur Steuerung von Prothesen, zur kontinuierlichen Überwachung neuromuskulärer Erkrankungen, zur Erkennung von Krankheits-Biomarkern oder im Sport.

Die Übernahme passt zu Apples aktueller Strategie, die Gesundheits- und Sensorikfunktionen seiner Wearables deutlich auszubauen. Mit der neuen Apple Watch Series 12 und Apple Watch Ultra 4 wurden gleichzeitig ein überarbeitetes Health-Sensing-System mit neuen optischen und elektrischen Herzsensoren sowie eine erneuerte Health-App vorgestellt. Apple Intelligence soll dabei Gesundheitsdaten analysieren und personalisierte Erkenntnisse liefern.

Für den Health-Tech-Markt zeigt sich damit ein wichtiger Trend: Wearables entwickeln sich von der Messung klassischer Vitalparameter hin zu immer präziserer Erfassung von neuromuskulären und neuronalen Signalen. Biomagnetische Sensorik könnte dabei eine neue Generation von Wearables ermöglichen, die körperliche Funktionen nicht nur überwachen, sondern wesentlich detaillierter und kontinuierlicher erfassen.

Quelle: mobihealthnews.com

Agentic AI is moving from healthcare support to autonomous action

 The healthcare AI landscape is increasingly shifting from systems that simply analyse information or generate responses towards agentic AI capable of planning, executing and coordinating complex workflows. Rather than acting as passive assistants, AI agents are beginning to take on defined tasks across clinical care, medical device operations, drug development and healthcare administration.

A leading example is Faro AI, which recently raised $37.3 million in Series B funding to expand its agentic AI capabilities and infrastructure for clinical development. The company plans to work with pharmaceutical and biotechnology companies to deploy AI agents throughout the drug development process, from first-in-human studies through to regulatory approval. The ambition is not simply to provide researchers with another AI tool, but to automate parts of the underlying clinical development workflow.

This represents an important evolution in the role of AI in healthcare. Traditional healthcare AI has largely focused on analysing data, identifying patterns, generating summaries or supporting individual decisions. Agentic AI goes a step further by combining these capabilities with action-oriented workflows. An AI agent can potentially interpret information, determine the next appropriate step, interact with digital systems and execute predefined tasks with limited human intervention.

The same development is visible across other areas of healthcare. Hike Medical, which recently raised $22.5 million, uses AI agents to process referrals and insurance approvals for orthotics and prosthetics providers. Its technology connects administrative processes, clinical workflows and device manufacturing, illustrating how agentic AI can operate across multiple stages of a healthcare value chain rather than within a single software application.

Meanwhile, Metriport raised $26 million to expand its healthcare data infrastructure and its AI and agentic capabilities. Its platform integrates fragmented patient records and transforms them into structured, accessible data, providing an important foundation for AI agents to operate effectively. Without reliable and interoperable data, autonomous AI workflows remain limited.

This highlights a broader trend: agentic AI is becoming increasingly dependent on the infrastructure surrounding it. Data interoperability, electronic health records, clinical validation, regulatory compliance and secure system integration are becoming just as important as the underlying AI models.

The potential impact is significant. In drug development, AI agents could reduce the administrative workload associated with clinical trials and regulatory processes. In clinical care, they could coordinate information and follow-up actions across different systems. In medical device care, they could automate referrals, insurance processes and production workflows. Across these applications, the objective is increasingly to move from “AI that tells you what to do” to “AI that can help get it done.”

However, the expansion of agentic AI also introduces new challenges. Healthcare decisions require high levels of accuracy, transparency and accountability, particularly when AI systems begin taking actions rather than merely generating recommendations. Clear boundaries between autonomous execution and human oversight will therefore become essential.

The growing investment in companies such as Faro AI, Hike Medical and Metriport suggests that agentic AI is moving beyond experimentation and into practical healthcare workflows. The next phase of healthcare AI may therefore be defined not by increasingly capable chatbots, but by AI agents that can coordinate processes, interact with healthcare infrastructure and execute real-world tasks across the care continuum.

source: mobihealthnews.com

Mit LLM/Sprachmodell entwickelt – neue Methodik im Innovationsmanagement von Health-Tech Innovationen

Forscher der Stanford University zeigen mit den Genom-Sprachmodellen Evo 1 und Evo 2, wie sich KI von der Analyse biologischer Daten hin zur gezielten Entwicklung neuer biologischer Systeme entwickelt. Die Modelle wurden mit umfangreichen genetischen Daten trainiert und können – ähnlich wie klassische Large Language Models Sprache erzeugen – neue DNA-Sequenzen generieren.

Im konkreten Fall wurden mithilfe der KI Tausende potenzielle Genome für Bakteriophagen entwickelt. Von fast 300 im Labor synthetisierten Kandidaten erwiesen sich 16 als lebensfähig. Ein daraus zusammengestellter Phagen-Cocktail konnte laut Studie Resistenzen in zwei E.-coli-Stämmen überwinden. Damit liefert die Forschung einen Proof of Concept für KI-generierte Phagen und eröffnet perspektivisch neue Ansätze im Umgang mit antibiotikaresistenten Erregern. Eine klinisch einsetzbare Therapie ist daraus allerdings noch nicht entstanden.

Die eigentliche Bedeutung für Health-Tech und Life Sciences geht jedoch deutlich über die Phagentherapie hinaus. Der Ansatz steht für einen grundlegenden Wandel im Innovationsprozess:

Bisher:
Natur bzw. bestehende biologische Daten → identifizieren → testen → optimieren

Neue Methodik:
Biologische Daten → KI/LLM generiert neue Designs → synthetisch herstellen → experimentell validieren → optimieren

Damit wird KI zunehmend zu einem Designwerkzeug für biologische Innovationen. Der Innovationsprozess verschiebt sich von der Suche nach bereits existierenden Lösungen hin zur computergestützten Konstruktion und anschließenden Validierung neuer Lösungen.

Gerade für das Innovationsmanagement im Health-Tech-Bereich ist dieser Paradigmenwechsel relevant. Ähnlich wie klassische LLMs Softwarecode oder Texte generieren, können spezialisierte Modelle zunehmend Proteine, Gene, Moleküle oder ganze biologische Systeme als Ausgangspunkt für neue Produkte und Therapien entwerfen. Der Laborprozess wird dadurch stärker zu einem iterativen Design-, Test- und Optimierungsprozess.

Besonders interessant ist dabei die Möglichkeit, mehrere Innovationsziele gleichzeitig zu berücksichtigen – beispielsweise Wirksamkeit, Sicherheit, Stabilität, Herstellbarkeit und Resistenzentwicklung. KI könnte dadurch nicht nur einzelne Kandidaten identifizieren, sondern Lösungen gezielt anhand definierter Zielparameter optimieren.

Für Health-Tech-Unternehmen bedeutet dies eine mögliche neue Innovationslogik:

Problem → Zielparameter → KI-generiertes Design → Labor-/Real-World-Validierung → KI-gestützte Optimierung

Allerdings bringt dieser Ansatz auch neue Herausforderungen mit sich. Je stärker KI von der Analyse biologischer Systeme zur Generierung funktionsfähiger biologischer Systeme übergeht, desto wichtiger werden Biosecurity, regulatorische Kontrolle und technische Sicherheitsmechanismen. Die Forschung zeigt deshalb nicht nur das Potenzial einer neuen Innovationsmethode, sondern macht gleichzeitig deutlich, dass die entsprechenden Sicherheits- und Regulierungsstrukturen mitentwickelt werden müssen.

Relevanz für das Innovationsmanagement:
Der entscheidende Punkt ist somit weniger die einzelne Entwicklung neuer Bakteriophagen, sondern die dahinterliegende Methodik: LLM-/KI-Modelle werden vom Analysewerkzeug zum aktiven Innovationsgenerator. Für Health-Tech, MedTech, Pharma und Biotech könnte dies langfristig bedeuten, dass Unternehmen nicht mehr ausschließlich bestehende Technologien analysieren und inkrementell verbessern, sondern KI nutzen, um neue technologische Lösungsräume systematisch zu generieren und anschließend experimentell zu validieren.

Kurz gesagt: Die Entwicklung markiert den Übergang von „AI-assisted discovery“ zu „AI-driven design“ – und damit möglicherweise eine neue Methodik im Innovationsmanagement von Health-Tech-Innovationen.

Quelle: t3n.de

Philips forms 6 patient monitoring partnerships

By employing wearable devices to support patient monitoring between the hospital and home, Philips hopes to improve care continuity.

Dive Brief:

• Philips said Thursday it has partnered with six companies to expand wearable and out-of-hospital monitoring capabilities.
• The agreements position Philips to integrate products from Blue Spark Technologies, Caretaker Medical, Cuviva, LifeSignals, Respiree and smartQare into its offering.
• Philips’ deals come weeks after an American Medical Association survey found physicians’ use of wearable data is limited by barriers to integrating the information into clinical workflows.

Dive Insight:

The alliances expand the continuous patient measurements that can be integrated into Philips’ systems. Sangdo Kim, category leader of NextGen Acute and Transitional Care Monitoring at Philips, framed the collaborations as a way to help clinicians oversee their patients across care settings.

Blue Spark has integrated its wearable disposable patch, TempTraq, for continuous core body temperature monitoring into Philips’ system. TempTraq is designed to enable early detection of fevers.

Caretaker’s contribution is VitalStream, a wrist-worn wearable supporting continuous non-invasive blood pressure and advanced hemodynamic monitoring. 

Philips is working with multiple providers of technologies that monitor vital signs. LifeSignals’, Respiree’s and smartQare’s devices track vital signs such as pulse and blood oxygen. The capabilities of LifeSignals’ device include two-channel ECG, while Respiree’s offering has patented technology for direct respiratory rate monitoring.

Cuviva provides an IT platform to support hospital-at-home care through digital monitoring and real-time communication. Philips has integrated the platform into its clinical workflows. 

The partnerships are part of Philips’ push to create a set of interoperable monitoring systems. Philips sees the offering giving health systems more flexibility to deploy and scale monitoring technologies that fit their clinical and operational needs. The company’s capabilities could support that outcome by linking patient data across care settings.

source: medtechdive.com

Blutdruckmessung der Zukunft: Blutdruck-Ring vs. Blutdruck-Tracker – zwei Ansätze für kontinuierliches Monitoring

Die kontinuierliche Blutdruckmessung entwickelt sich zunehmend zu einem wichtigen Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung. Zwei aktuelle Entwicklungen zeigen dabei unterschiedliche Strategien: Der südkoreanische Medizinproduktehersteller Sky Labs setzt mit seinem Blutdruck-Ring CART BP pro auf ein klinisch orientiertes Medizinprodukt, während das Schweizer Unternehmen Aktiia mit seiner Marke Hilo einen Blutdruck-Tracker für die langfristige Gesundheitsanalyse im Alltag entwickelt.

Der größte Unterschied liegt in der Positionierung und dem medizinischen Anspruch der beiden Systeme. Der CART BP pro von Sky Labs wurde als medizinisches Wearable entwickelt und ermöglicht eine kontinuierliche, manschettenfreie Blutdrucküberwachung über einen Ring. Das Gerät hat bereits regulatorische Zulassungen in Europa und Großbritannien erhalten und wird in rund 2.000 Krankenhäusern und Kliniken in Südkorea eingesetzt. Durch klinische Studien und die Anerkennung durch die Korean Society of Hypertension wird die Technologie als vergleichbar mit klassischen Blutdruckmessmethoden bewertet. Der Fokus liegt somit klar auf einer medizinischen Anwendung und der Unterstützung von Ärzten bei Diagnose, Verlaufskontrolle und Therapieentscheidungen.

Im Gegensatz dazu verfolgt Hilo Core von Aktiia einen stärker gesundheitsorientierten Ansatz. Das System besteht aus einem leichten Armband, einer Smartphone-App sowie einer klassischen Oberarm-Blutdruckmanschette zur initialen Kalibrierung. Mithilfe optischer Sensoren (Photoplethysmographie) und Algorithmen werden anschließend kontinuierliche Blutdruckwerte geschätzt. Das System sammelt täglich zahlreiche Messpunkte und verbindet diese mit zusätzlichen Gesundheitsdaten wie Schlaf, Aktivität und Herzfrequenz. Dadurch erhalten Nutzer einen besseren Überblick über persönliche Blutdruckmuster und mögliche Zusammenhänge mit dem eigenen Lebensstil.

Ein entscheidender Unterschied besteht jedoch in der regulatorischen Einstufung: Während Sky Labs den Blutdruck-Ring als Medizinprodukt positioniert und gezielt klinische Anwendungen verfolgt, ist Hilo Core derzeit hauptsächlich als Wellness- und Gesundheitsmonitoring-Lösung gedacht. Die Daten sollen Nutzer für ihre Gesundheit sensibilisieren, ersetzen jedoch keine medizinische Diagnose oder Therapieentscheidung.

Auch die zukünftige Strategie beider Unternehmen unterscheidet sich. Sky Labs möchte sich langfristig von einem reinen Wearable-Hersteller zu einer medizinischen Datenplattform entwickeln. Durch kontinuierlich erhobene Gesundheitsdaten sollen Ärzte, Patienten und auch Pharmaunternehmen profitieren – beispielsweise bei klinischen Studien oder der Entwicklung neuer Therapien. Hilo hingegen konzentriert sich zunächst darauf, kontinuierliche Gesundheitsdaten für den Alltag zugänglich zu machen und die Technologie schrittweise in Richtung eines regulierten Medizinprodukts weiterzuentwickeln.

Beide Entwicklungen zeigen einen wichtigen Trend im Gesundheitswesen: Weg von punktuellen Einzelmessungen hin zu kontinuierlicher Datenerfassung im Alltag. Während der Blutdruck-Ring von Sky Labs den Weg in die klinische Versorgung ebnet, zeigt der Blutdruck-Tracker von Hilo das Potenzial für präventives Gesundheitsmanagement. Die Zukunft der Blutdrucküberwachung wird daher vermutlich eine Kombination aus medizinisch validierten Wearables und intelligenten digitalen Gesundheitsplattformen sein.

BP ring maker files for $20M IPO in Korea

Sky Labs, a South Korean medical device company specializing in wearable blood pressure monitoring technology, has started preparing for an initial public offering (IPO) on the KOSDAQ market. The company plans to raise up to approximately $21.5 million to support its transformation from a blood pressure wearable manufacturer into a broader medical data platform company and to expand its clinical research activities.

The company is best known for its ring-shaped blood pressure monitor CART BP pro, which enables cuffless and continuous blood pressure monitoring. The device has already received regulatory approvals in Europe and the United Kingdom and has been adopted by around 2,000 hospitals and clinics in South Korea. The Korean Society of Hypertension has recognized the technology as comparable to conventional blood pressure monitoring methods and issued what is considered one of the first official recommendations for ring-based cuffless blood pressure devices.

Sky Labs plans to use the IPO funding in three main areas: improving its wearable technology, expanding its product portfolio, and strengthening clinical evidence. Future developments include lighter and more durable blood pressure rings, additional monitoring capabilities for vital signs such as pulse rate and oxygen saturation, and eventually non-invasive monitoring of parameters such as glucose and blood lipids. These technologies will contribute to the development of an AI-powered medical data platform.

A key strategic shift for Sky Labs is moving beyond being a medical device company toward becoming a provider of continuous real-world health data. Unlike traditional medical AI companies that mainly analyze existing hospital data, Sky Labs aims to generate new longitudinal health datasets directly from wearable devices. This could support clinicians with more comprehensive patient information, enable patients to monitor their health in everyday life, and provide pharmaceutical companies with valuable real-world data for clinical trials and drug development.

For international expansion, Sky Labs emphasizes the importance of further clinical validation, regulatory approvals, and reimbursement coverage in individual markets. The company plans to leverage its European CE-MDR certification and existing clinical evidence to accelerate approval processes, including future FDA clearance in the United States.

Hilo launches blood pressure tracker with $19M funding boost

 Hilo, a health technology brand developed by the Swiss company Aktiia, has launched a new wearable system in the United States designed to help users track and understand long-term blood pressure patterns. Alongside the product launch, the company announced a $19 million extension of its Series B funding round, bringing total funding to more than $119 million. The investment will support the further development and expansion of the technology.

The “Hilo Core” system combines a lightweight wristband, a mobile application, and an FDA-cleared upper-arm blood pressure cuff. Users first perform conventional blood pressure measurements with the cuff, which is used to calibrate the wristband. After calibration, the wearable uses photoplethysmography sensors, which detect changes in blood flow beneath the skin, together with advanced algorithms to estimate blood pressure continuously without the need for repeated cuff inflation.

According to Hilo, the system collects around 30 to 35 measurements per day, including during sleep, and combines blood pressure trends with additional health data such as sleep patterns, activity levels, and heart rate. This allows users to better understand how their blood pressure changes throughout the day and how it may be influenced by lifestyle factors such as exercise, rest, and daily routines.

However, Hilo emphasizes that the wristband-generated estimates are currently intended for wellness purposes only. They should not be used to diagnose hypertension, adjust medication, or replace measurements from clinically approved medical devices. Hilo Core itself has not received FDA clearance as a medical device and is positioned as a tool to increase health awareness and support informed lifestyle decisions.

In the future, Hilo plans to expand the technology into a regulated medical platform. The growing interest in continuous blood pressure monitoring highlights a broader trend in digital health, with companies such as Samsung and Whoop also developing similar solutions. At the same time, regulatory discussions demonstrate the increasing importance of clearly distinguishing between consumer wellness devices and medical technologies that provide diagnostic or treatment-related information.