New guideline for AI in healthcare: Fraunhofer HHI contributes expertise to groundbreaking paper

Researchers from the Fraunhofer Heinrich Hertz Institute (HHI) have collaborated on a groundbreaking paper in the renowned journal The BMJ. The paper “FUTURE-AI: international consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare” explains the FUTURE-AI framework, a guideline for the development and deployment of trustworthy AI tools in healthcare.

For the successful introduction of artificial intelligence (AI) in healthcare, it is crucial that patients, medical staff and healthcare organizations build well-founded trust in the technology. However, there is currently a lack of clear, internationally recognized guidelines for the development, evaluation and implementation of AI-based medical technologies.

To address this gap, the FUTURE-AI consortium was founded in 2021. It consists of 117 interdisciplinary experts from 50 countries on six continents - including specialists from the fields of AI, clinical research, biomedical ethics and the social sciences. Over a period of two years, the consortium developed the FUTURE-AI guideline. The experts defined 30 best practices that take technical, clinical, ethical and legal aspects into account. The resulting concept covers the entire life cycle of AI in healthcare.

In addition to the latest findings from several research projects on AI in medicine, the Fraunhofer HHI researchers contributed their expertise from various AI standardization bodies, including the “AI for Health” initiative of the United Nations (International Telecommunication Union, World Health Organization, World Intellectual Property Organization), which is developing the basis for international standards for the use of AI in healthcare.

"In healthcare, we need international standards and a rigorous evaluation of the use of AI in complex clinical settings. Users must be able to trust the technologies that support their diagnostic processes and treatments. Medical AI systems should therefore not only be technically and clinically safe and effective, but also ethical and transparent," explains Eva Weicken, Chief Medical Officer at Fraunhofer HHI.

Fraunhofer HHI is currently working on several projects and initiatives in the field of “Trustworthy AI” and AI in healthcare. For example, the institute is developing a Europe-wide test infrastructure for AI and robotics in healthcare in the TEF-Health project. Fraunhofer HHI is also a member of other national and international initiatives for the testing and certification of AI technologies, for example with the TÜV Association and the German Federal Office for Information Security.

 

Source: Fraunhofer HHI

LANDO: Wie ein Health-Tech-Startup Patientensicherheit neu denkt

 

Artikel von Lando Health – LANDO: Wie ein Health-Tech-Startup Patientensicherheit neu denkt

• 4. März 2025
• 15:22
• Presse, Aktuelle Mitteilungen

Frankfurt am Main, Februar 2025 – „LANDO schließt die Lücke zwischen aktueller Forschung und klinischer Praxis.“ Mit dieser Mission verfolgt das junge Unternehmen aus Frankfurt nicht nur ein klares Ziel, sondern hat bereits gezeigt, wie viel Potenzial in seiner Lösung steckt. In einer erfolgreichen Pre-Seed-Runde Ende 2023 sicherte sich LANDO über eine Million Euro Investment richtet den Fokus nun auf weiteres Wachstum.

Sichere, schnelle und zuverlässige Entscheidungsunterstützung für den Klinikalltag

Als Medizinprodukt (CE) ermöglicht LANDO Ärzten, Pflegekräften, Auszubildenden und Medizinstudierenden, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Evidenz zu treffen – und zwar genau dort, wo es am meisten darauf ankommt: am Point of Care.

„Unser Anspruch ist es, medizinisches Fachpersonal im stressigen Klinikalltag mit fundierten, aktuellen Informationen zu unterstützen – direkt am Point of Care“, erklärt Chief Medical Officer (CMO) Stefan Schöning, der selbst auf 15 Jahre klinische Erfahrung zurückblickt. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, setzt LANDO auf sichere, schnelle und zuverlässige Lösungen. Neben Scores, Rechnern und indikationsspezifischen Dosierungs- sowie Therapieempfehlungen bietet die Software stets wissenschaftlich fundierte Inhalte – klinisch aufbereitet, offline verfügbar und mit transparenten Quellen hinterlegt. Auf diese Weise schließt LANDO die Lücke zwischen aktueller Forschung und dem klinischen Alltag und gewährleistet so eine maximale Patientensicherheit.

Erste Kunden und wirtschaftliche Traktion

Damit jeder Arzt, jede Pflegekraft und jeder Medizinstudent die bestmögliche Entscheidungsgrundlage hat, stellt LANDO die Anwendung kostenfrei im App Store und Play Store zur Verfügung.
Seit einigen Monaten ist LANDO aktiv im Vertrieb. Die Plattform bietet einen regulatorisch gesicherten Kanal für Medizintechnik- und Pharmaunternehmen, um Wissensvermittlung und gezieltes Marketing für medizinisches Fachpersonal zu ermöglichen. Zusätzlich wurde ein Lizenzmodell für Kliniken etabliert.

Besonders stolz ist das Team auf die enge Zusammenarbeit mit der Universitätsklinik Frankfurt, die bereits seit den Anfängen als starker Partner im inhaltlichen Austausch fungiert. Das Produkt orientiert sich direkt an den Rückmeldungen des Klinikpersonals: Wann entsteht Unsicherheit? Welche Themen werden besonders häufig recherchiert? Diese Erkenntnisse fließen kontinuierlich in die Weiterentwicklung ein. „Wir wollten nicht nur ein gutes Konzept präsentieren, sondern echten Mehrwert liefern. Das Feedback aus dem Klinikalltag bestätigt, dass wir auf dem richtigen Weg sind“, heißt es aus der Geschäftsführung.
Neben der Pilotphase in Frankfurt kann LANDO – trotz der aktuell herausfordernden wirtschaftlichen Lage der Krankenhäuser – bereits ein sechsstelliges Vertragsvolumen vorweisen.

Skalierbare Technologie und Zukunftspläne

Auch die technologische Basis ist konsequent auf Wachstum und breite Marktdurchdringung ausgerichtet. „Wir denken digital-first und setzen auf eine Infrastruktur, die sowohl national als auch international grenzenlos skalierbar ist“, erklärt Co-Founder Matthias Hippe. Geplant ist, die bisher vorwiegend auf Notfall- und Intensivmedizin ausgerichteten Inhalte auf zusätzliche Fachbereiche auszuweiten, um noch mehr Themen abzudecken. Gleichzeitig will das Unternehmen die nationale Marktpräsenz stärken und so weitere Traktion gewinnen. Die laufende Seed-Runde soll dafür die erforderlichen Mittel bereitstellen.

Innovativ, nahbar, sicher

LANDO tritt bewusst modern und mutig auf. „Wir wollen frischen Wind in eine Branche bringen, die noch viel zu oft von starren Strukturen geprägt ist. Gleichzeitig legen wir größten Wert auf höchste Seriosität und Patientensicherheit“, betont Co-Founder Tom Godbersen. Diese Mischung spiegelt sich auch in der Kommunikation wider: jung und nahbar, jedoch stets wissenschaftlich fundiert.

Gemeinsam für maximale Patientensicherheit

Ob Kinderdosierungen, die auf den Milliliter genau stimmen müssen, oder Standard Operating Procedures (SOPs), die irgendwo in Aktenordnern schlummern – im stressigen Klinikalltag bleibt oft keine Zeit für aufwendige Recherchen. Vieles hängt an schwarzen Brettern, steckt in Pocketcards oder im Kopf von erfahrenem Personal. LANDO macht Schluss mit dieser improvisierten Datenlage. Statt verstreuter Informationen bietet das Startup eine zentral verfügbare, jederzeit abrufbare Plattform. „Wir wollen medizinisches Fachpersonal in kritischen Momenten nicht alleinlassen, sondern ihnen eine verlässliche digitale Lösung an die Hand geben “, fassen die Gründer zusammen.

Why does voice AI matter?

For customer interactions, voice conversations offer a far more expressive mode of communication than text-based channels. 

 

Yet the industry remains stuck in a purgatory of robo-call decision trees and endless holds. 62% of customer calls to SMBs go unanswered, while upwards of 70% of business calls that connect still end up putting customers on hold, with most hanging up within minutes. 

 

Advances in AI speech models could break this cycle. Voice AI models are shifting toward processing audio directly — rather than needing to translate it to text, process it using an LLM, then convert it back into speech — and are getting closer to the cadence of human conversation (<300ms latency).

 

Voice AI matters because it makes technology more natural, accessible, and efficient for people. Here’s why it’s important:

1. Hands-Free Convenience – Voice AI enables hands-free operation, making it perfect for multitasking (e.g., driving, cooking, or working).
2. Accessibility – It helps people with disabilities, such as those with vision impairments or motor challenges, interact with devices more easily.
3. Faster Interaction – Speaking is often faster than typing, making voice AI a time-saving tool in daily life and work.
4. Personalization – Advanced voice AI can recognize users’ speech patterns, preferences, and even emotions, enabling personalized interactions.
5. Expanding Use Cases – From smart homes (Alexa, Google Assistant) to healthcare (AI-powered diagnostics) and customer service (chatbots), voice AI is revolutionizing industries.
6. Bridging Language Barriers – With real-time translation capabilities, voice AI can help people communicate across different languages.
7. Enhancing User Experience – By making technology feel more human, voice AI improves engagement in applications like gaming, education, and entertainment.

It’s not just about convenience—it’s shaping how we interact with the digital world.

 

The progress has fueled a surge in equity funding to voice AI solutions, which grabbed $2.1B in 2024, per CB Insights’ funding data. Momentum has continued in 2025 so far, with companies raising nearly $500M in Q1’25.

Vielversprechendes Pflege-Startup Kenbi ist insolvent

Das Berliner HealthTech Kenbi hat Insolvenz angemeldet. Das Unternehmen betreut rund 2500 Pflegebedürftige an 50 Standorten und war auf die Digitalisierung der ambulanten Pflege spezialisiert. Angestiegene Personal-, Sach- und Energiekosten führten laut Insolvenzverwalter zur wirtschaftlichen Schieflage. Die kostenintensive Entwicklung eigener Software wurde im Januar eingestellt. In der Vergangenheit investierten zahlreiche namhafte Investoren, darunter Redalpine und Heartcore. Nun steht Kenbi selbst möglicherweise vor der Übernahme. deutsche-startups.de

 

Kenbi

+++ Pleite! Das Berliner Pflege-Startup Kenbi ist insolvent. Zum vorläufigen Insolvenzverwalter wurde Gregor Bräuer bestellt. Das Unternehmen betreut derzeit rund 2.500 Pflegebedürftige an rund 50 Standorten in Nordrhein-Westfalen, Niedersachsen und Brandenburg. “Wie viele Pflegeunternehmen steht auch Kenbi infolge der angespannten Situation in der Pflegebranche unter Druck. 

So sind in den letzten Jahren sowohl die Personal- als auch die Sach- und Energiekosten in der Pflege massiv gestiegen. Diese Kostensteigerungen sind jedoch von den aktuellen Pflegesätzen nicht vollständig abgedeckt und belasten die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens”, teilt der Insolvenzverwalter mit. Kenbi, von Clemens Raemy, Katrin Alberding und Bruno Pires in Düsseldorf gegründet, digitalisiert seit 2019 die Pflegebranche. Dabei geht es um die Entlastung des Pflegepersonals durch Technologie – etwa durch die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben. Vom technischen Element nimmt die Jungfirma nun aber erst einmal Abstand. “Die kapitalintensive Entwicklung eigener digitaler Tools wurde im Januar 2025 eingestellt”, heißt es in einer Presseaussendung. 

SPFF Holding, das Investmentvehikel der Familie Flick, Helsana HealthInvest und Achmea Innovation Fund investieren im Rahmen einer Series-B-Investmentrunde zuletzt eine ungenannte Summe in Kenbi. Endeavour Vision, Mutschler Ventures, Redalpine, Heartcore, Headline und Partech investierten zuvor bereits 30 Millionen Euro in das Unternehmen. Zuletzt hatte das Kenbi-Team die insolventen  Unternehmen Liebeskind Care plus und Liebeskind Care Iserlohn sowie Lioncare übernommen. Nun wird das insolvente Unternehmen vielleicht selbst zum Übernahmekandidaten. Mehr über Kenbi