Oura und Counsel Health verbinden Wearables, KI und chronische Versorgung

 Oura und das KI-basierte Primary-Care-Unternehmen Counsel Health nehmen am zehnjährigen ACCESS Model der US-amerikanischen CMS teil. Ziel ist es, chronische Erkrankungen wie Bluthochdruck, Adipositas, Hyperlipidämie und Prädiabetes mithilfe kontinuierlicher Wearable-Daten, medizinischer KI und ärztlicher Betreuung besser zu überwachen und zu behandeln. Ab Anfang 2027 soll die Versorgung für berechtigte Medicare-Versicherte kostenlos angeboten werden.

Dabei liefert der Oura Ring kontinuierlich biometrische Gesundheitsdaten, die von Counsel Health gemeinsam mit medizinischer KI und Ärzten interpretiert werden. Patienten können über die Oura-App oder die Counsel-Plattform Zugang zur Versorgung erhalten. Dadurch sollen gesundheitliche Veränderungen früher erkannt und notwendige Maßnahmen eingeleitet werden. Der Ansatz verschiebt die klassische, punktuelle Versorgung hin zu einer kontinuierlichen und stärker präventiven Betreuung.

Erste Ergebnisse der bestehenden Zusammenarbeit zeigen eine hohe Nutzung: In den ersten neun Wochen registrierten sich 36.000 Oura-Mitglieder für Counsel-Services; 70 % waren mit dem Onboarding zufrieden. Zusätzlich nutzten mehr als 10.000 Oura-Nutzer nach einem Symptom-Alarm die Möglichkeit, sich mit medizinischer Betreuung zu verbinden.

Der zentrale Health-Tech-Trend: Wearables entwickeln sich zunehmend von reinen Monitoring-Geräten zu einem Bestandteil der klinischen Versorgung. Kontinuierliche Gesundheitsdaten werden mit KI und ärztlicher Betreuung verbunden, um Krankheiten früher zu erkennen und Patienten dauerhaft statt nur bei einzelnen Arztbesuchen zu begleiten. Das ACCESS Model soll nun zeigen, ob sich dieser Ansatz auch im großen Maßstab und anhand konkreter Behandlungsergebnisse umsetzen lässt.

Quelle:fiercehealthcare.com 

Apple stärkt Wearable-Sensorik durch Übernahme von Sonera

Apple hat Anfang 2026 bestimmte Vermögenswerte des US-Start-ups Sonera übernommen und einigen Mitarbeitenden eine Anstellung angeboten. Sonera, ursprünglich aus der University of California, Berkeley hervorgegangen, entwickelt kleine biomagnetische Sensoren, die elektrische Aktivität in Muskeln, Nerven und im Gehirn über die dabei entstehenden Magnetfelder erfassen können.

Im Mittelpunkt steht der S1-Chip, der insbesondere für die Erfassung von Muskelaktivität entwickelt wurde. Im Gegensatz zu klassischen elektrischen Sensoren soll die Technologie hochwertige Signale ohne direkten Hautkontakt messen können. Dadurch könnten sich neue Möglichkeiten für Wearables ergeben, beispielsweise zur Steuerung von Prothesen, zur kontinuierlichen Überwachung neuromuskulärer Erkrankungen, zur Erkennung von Krankheits-Biomarkern oder im Sport.

Die Übernahme passt zu Apples aktueller Strategie, die Gesundheits- und Sensorikfunktionen seiner Wearables deutlich auszubauen. Mit der neuen Apple Watch Series 12 und Apple Watch Ultra 4 wurden gleichzeitig ein überarbeitetes Health-Sensing-System mit neuen optischen und elektrischen Herzsensoren sowie eine erneuerte Health-App vorgestellt. Apple Intelligence soll dabei Gesundheitsdaten analysieren und personalisierte Erkenntnisse liefern.

Für den Health-Tech-Markt zeigt sich damit ein wichtiger Trend: Wearables entwickeln sich von der Messung klassischer Vitalparameter hin zu immer präziserer Erfassung von neuromuskulären und neuronalen Signalen. Biomagnetische Sensorik könnte dabei eine neue Generation von Wearables ermöglichen, die körperliche Funktionen nicht nur überwachen, sondern wesentlich detaillierter und kontinuierlicher erfassen.

Quelle: mobihealthnews.com

Agentic AI is moving from healthcare support to autonomous action

 The healthcare AI landscape is increasingly shifting from systems that simply analyse information or generate responses towards agentic AI capable of planning, executing and coordinating complex workflows. Rather than acting as passive assistants, AI agents are beginning to take on defined tasks across clinical care, medical device operations, drug development and healthcare administration.

A leading example is Faro AI, which recently raised $37.3 million in Series B funding to expand its agentic AI capabilities and infrastructure for clinical development. The company plans to work with pharmaceutical and biotechnology companies to deploy AI agents throughout the drug development process, from first-in-human studies through to regulatory approval. The ambition is not simply to provide researchers with another AI tool, but to automate parts of the underlying clinical development workflow.

This represents an important evolution in the role of AI in healthcare. Traditional healthcare AI has largely focused on analysing data, identifying patterns, generating summaries or supporting individual decisions. Agentic AI goes a step further by combining these capabilities with action-oriented workflows. An AI agent can potentially interpret information, determine the next appropriate step, interact with digital systems and execute predefined tasks with limited human intervention.

The same development is visible across other areas of healthcare. Hike Medical, which recently raised $22.5 million, uses AI agents to process referrals and insurance approvals for orthotics and prosthetics providers. Its technology connects administrative processes, clinical workflows and device manufacturing, illustrating how agentic AI can operate across multiple stages of a healthcare value chain rather than within a single software application.

Meanwhile, Metriport raised $26 million to expand its healthcare data infrastructure and its AI and agentic capabilities. Its platform integrates fragmented patient records and transforms them into structured, accessible data, providing an important foundation for AI agents to operate effectively. Without reliable and interoperable data, autonomous AI workflows remain limited.

This highlights a broader trend: agentic AI is becoming increasingly dependent on the infrastructure surrounding it. Data interoperability, electronic health records, clinical validation, regulatory compliance and secure system integration are becoming just as important as the underlying AI models.

The potential impact is significant. In drug development, AI agents could reduce the administrative workload associated with clinical trials and regulatory processes. In clinical care, they could coordinate information and follow-up actions across different systems. In medical device care, they could automate referrals, insurance processes and production workflows. Across these applications, the objective is increasingly to move from “AI that tells you what to do” to “AI that can help get it done.”

However, the expansion of agentic AI also introduces new challenges. Healthcare decisions require high levels of accuracy, transparency and accountability, particularly when AI systems begin taking actions rather than merely generating recommendations. Clear boundaries between autonomous execution and human oversight will therefore become essential.

The growing investment in companies such as Faro AI, Hike Medical and Metriport suggests that agentic AI is moving beyond experimentation and into practical healthcare workflows. The next phase of healthcare AI may therefore be defined not by increasingly capable chatbots, but by AI agents that can coordinate processes, interact with healthcare infrastructure and execute real-world tasks across the care continuum.

source: mobihealthnews.com